DB-01- — Maquette WIN Insight AI

Live

Module · Vue Site

Cockpit Site — Eucalyptus Alger (WIN Insight AI)

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Notifications temps réel

OEE Site

84,2 %

+1,8 pt vs J-1

Conso élec.

12,4 MWh

-3,1 % vs J-1

Connecteurs OK

6 / 6

Siemens · Schneider · ABB

Alertes ouvertes

2 critiques · 5 mineures

Recos IA en file

+860 k DZD/mois

Lignes de production — Eucalyptus Alger (live)

BMB-L3BimbiesCouches T3

● marche

Cadence 412/min / 420

OEE 88 %

Énergie 168 kWh/h

BMB-L4BimbiesCouches T4

⚠ alerte

Cadence 398/min / 420

OEE 82 %

Énergie 184 kWh/h

COT-L1CotexServ. hyg.

● marche

Cadence 240/min / 250

OEE 86 %

Énergie 96 kWh/h

DAD-L1DadaLingettes

● marche

Cadence 120/min / 130

OEE 84 %

Énergie 62 kWh/h

Recommandations IA — site

N4 — Recommandation+420 k DZD
Décaler BMB-L3 14h → 16h pour lisser pic électrique site.
N3 — Prédiction
Vibration moteur BMB-L4 → risque panne sous 9 j.
N2 — Diagnostic
Baisse cadence COT-L1 corrélée à pression air -0,4 bar.

Connecteurs branchés sur le site