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Module · Synthèse maintenance
Maintenance prédictive — WIN Insight AI
Tous sites · Toutes marques · Temps réel · Vue Manager
Notifications temps réel
MTBF Groupe
212 h
+18 h vs M-1
Santé moyenne
86 / 100
412 actifs surveillés
OT ouverts
23
9 P1 · 8 P2 · 6 P3
Pannes évitées 30 j
14
6,4 M DZD
Prédictions IA N3
11
Horizon 7-30 j
Maintenance par site — temps réel
- MTBF (h)
- OT ouverts
- Santé /100
Prédictions IA — pannes évitées 30 j
N4 · Reco active+2,6 M DZD
Regrouper interventions BMB-L4 + Chaudière 1 sur arrêt programmé samedi 6h-12h.
Actifs critiques — IA 4 niveaux
412 actifs · 11 prédictions| Actif | Site | Santé | Signal | Risque IA | Connecteur | Niveau IA |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BMB-L4 moteur | Eucalyptus | 62/100 | Vibration balourd | Panne sous 7 j | ABB Ability | N3 |
| Chaudière 1 | WARAK | 71/100 | Rendement -4 % | Dépassement gaz 11 j | Siemens S7 | N3 |
| Compresseur C-1 | WARAK | 74/100 | Cycle court | Inspection P2 | Schneider EcoStruxure | N2 |
| Four 2 | Eucalyptus | 79/100 | Dérive T° +4°C | Calibration J+10 | Siemens WinCC | N2 |
| Pompe P-7 | Oran | 91/100 | Préventif planifié | Routine J+12 | GMAO Carl Source | N1 |
Connecteurs maintenance — état temps réel
ABB Ability (vibration)
REST + MQTT
Schneider EcoStruxure
OPC-UA
Siemens S7 / WinCC
S7/Profinet
GMAO Carl Source
REST
SAP S/4HANA (pièces)
OData
Capteurs T° fours
Modbus TCP
Compteurs pression air
OPC-UA
Edge AI (FFT vibrations)
gRPC